當 LLM（會理解、對話、規劃）與 AI Agent（會執行、操作、整合工具）結合後，應用就不再只是「聊天」或「單一功能」，而是能形成 完整的任務自動化流程。以下是幾個代表性的實際應用：

智慧醫療輔助診斷
LLM 負責理解病人自然語言的描述（例如「最近常常頭暈，晚上失眠」），並用醫學語境翻譯成結構化資訊。AI Agent 則會自動查詢醫學資料庫、比對病歷，並生成初步診斷建議或提醒醫師注意可能的疾病。
病人只要用日常語言描述狀況，AI 就會幫忙整理成「醫生能快速理解」的病歷摘要，甚至附帶最新的研究文獻給醫生參考。

自動研究與知識蒐集助理
研究員輸入研究問題（例如「量子計算在藥物設計的應用現況？」），LLM 會拆解問題、理解研究方向。Agent 則會去學術資料庫（PubMed、arXiv 等）抓取相關文獻，並整理成一份結構化的研究報告。
研究生不用花一整週找資料，AI 就能在幾分鐘內把最新的相關論文整理好，甚至附上重點摘要和引用格式。

智慧商務流程自動化
銷售人員只需輸入「幫我產生昨天的銷售報告並寄給主管」。LLM 會理解需求並生成報告框架，Agent 則會連接公司內部的 CRM / ERP 系統，抓取數據、生成報告、轉成 PDF，最後自動寄信。
員工不用打開系統、拉資料、排版報表，只要用一句話，AI 就自動把成品交到主管的信箱。

智慧旅遊規劃與預訂
使用者輸入「幫我規劃三天兩夜東京自由行，重點是美食和動漫景點」。LLM 會根據喜好生成行程，Agent 則會去航空訂票平台找航班、查飯店房價、預約餐廳，最後整合成一份完整的行程表。
就像請了一位專業旅行社助理，不只規劃路線，還直接幫你把機票、住宿、餐廳都訂好。

智能理財與投資顧問
LLM 負責解釋用戶的需求（例如「我想降低投資風險」），並翻譯成投資策略。Agent 則會抓取即時市場數據、回測投資組合，最後輸出最佳配置方案。
投資者不用自己研究股市，AI 會幫你看資料、算風險，甚至直接幫你下單（若授權）。

軟體開發自動化
工程師輸入需求（「幫我做一個登入驗證功能」），LLM 負責產生程式碼草稿並解釋邏輯。Agent 則會去專案代碼庫整合、跑測試、自動部署。
以往需要工程師寫程式、跑測試、修錯誤，現在 AI 可以從「需求」直接走到「上線程式」。

智能會議助理
在會議中，LLM 即時轉錄並摘要討論內容，Agent 則會自動建立待辦清單、安排後續會議、將紀錄發送到 Slack 或 Notion。
開完會不用再花時間寫紀錄，AI 會幫你自動整理、分派任務，甚至直接幫你排好下次會議。